Solr学习总结(六)SolrNet的高级用法(复杂查询,分页,高亮,Facet查询)

        上一篇,讲到了SolrNet的基本用法及CURD,这个算是SolrNet 的入门知识介绍吧,昨天写完之后,有朋友评论说,这些感觉都被写烂了。没错,这些基本的用法,在网上百度,资料肯定一大堆,有一些写的肯定比我的好,不过,这个是Solr系列文章,会从Solr的基础入门讲到实际开发中的分页,高亮,Facet查询等高级用法。所以,基础的入门也会涉及一些,望大家见谅。我用这么多篇文章,来总结Solr 也是为了将Solr 的 安装,配置,开发等等,整个过程的资料,都能总结汇集到一起,这样不管是懂Solr还是不知道Solr 的人,都能按照我的文章,一步一步的学习入门。

        下面就来讲一讲SolrNet的高级用法(复杂查询,分页,高亮,Facet查询)。其实这些高级查询,说白了,也还是SolrNet 将Solr 的相关查询参数封装起来了,使得我们调用更加方便。但是实际上还是按照Solr 的参数规则,拼接查询参数,并向Solr 服务器发起请求。这就是所谓的万变不离其宗,这也是我前面花两篇文章,来总结Solr 的查询参数的初心。如果有兴趣可以监控SolrNet 发起的Http 请求,看看是不是按照solr 的查询参数规则来的。具体Solr的查询参数相关说明,请看这篇文章《Solr学习总结(四)Solr查询参数》

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   1.复杂查询

     public static void Query(string keyword, int category, string color, double price, int start, DateTime? startTime, DateTime? endTime, int pageNum)
        {
            //定义solr
            ISolrOperations solr = ServiceLocator.Current.GetInstance<ISolrOperations>();
            QueryOptions options = new QueryOptions();//创建条件集合
            List query = new List();

            if (!string.IsNullOrEmpty(keyword))
            {
                List ar = new List();
                string[] keywords = keyword.Split(new char[] { ',' });
                foreach (string a in keywords)
                {
                    ar.Add(new SolrQueryByField("id", a));
                }
                //创建ID 条件集合的关系,是OR还是AND
                var kw = new SolrMultipleCriteriaQuery(ar, "OR");
                //添加至条件集合
                query.Add(kw);
            }

            if (category > 0)
            {
                // 创建分类的查询条件
                var qCate = new SolrQueryByField("category", category.ToString());
                //添加条件
                query.Add(qCate);
            }

            //查询颜色,多个颜色,用 ,号隔开 green,grey
            if (color != "")
            {
                //创建颜色条件集合
                List ar = new List();
                string[] colors = color.Split(new char[] { ',' });
                foreach (string a in colors)
                {
                    ar.Add(new SolrQueryByField("color", a));
                }

                //创建颜色查询条件的关系,是OR还是AND
                var qcolor = new SolrMultipleCriteriaQuery(ar, "OR");

                //添加至条件集合
                query.Add(qcolor);
            }

            //创建时间范围条件, 开始时间和结束时间 
            SolrQueryByRange qDateRange = null;
            if (startTime != null && endTime != null)
            {
                var stime = DateTime.Parse(startTime.ToString());
                var etime = DateTime.Parse(endTime.ToString());

                //后两个参数,一个是开始时间,一个是结束时时间
                qDateRange = new SolrQueryByRange("updatetime", stime, etime);
                //时间范围条件加入集合
                query.Add(qDateRange);
            }

            //设定查询结果的排序,按照时间倒排序.
            options.AddOrder(new SolrNet.SortOrder("updatetime", Order.DESC));

            //条件集合之间的关系
            var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND");

            //执行查询
            SolrQueryResults results = solr.Query(qTBO, options);
        // 显示查询结果
            foreach (Product p in results)
            {
                Console.WriteLine("id:{0}   name:{1}   color:{2}     price:{3}", p.id, p.name, p.color, p.price);
            }
            Console.ReadKey();
        }

   说明:a. QueryOptions 查询的相关设置,分页属性,结果集排序,条件集合之间的关系(AND, OR)等。

                 b. ISolrQuery 查询条件,集合

                 c. SolrMultipleCriteriaQuery条件集合之间的关系,(AND,OR)

   2.分页

分页其实也就是比查询,多设置了Rows和Start 参数。其他的和查询一致。最后返回的时候,除了返回查询结果,还要返回总页数和数据总条数

       QueryOptions options = new QueryOptions();
            //分页参数
            options.Rows = pageNum; //数据条数
            options.Start = start;  //开始项    
       // 拼接相关查询条件
       .
       .
       .
           //执行查询
            SolrQueryResults results = solr.Query(qTBO, options);

            // 得到返回的数据总条数和total和 总页数 用于分页显示,
            var total = results.NumFound;
            var pageCount = total / pageNum + 1;   

3.高亮

            QueryOptions options = new QueryOptions();
       
            var high = new HighlightingParameters();
            high.Fields = new List<string> { "color" };
            high.BeforeTerm = "";
            high.AfterTerm = "";

            options.Highlight = high;
             // 拼接其他查询条件
            .
       .
       .
        //执行查询
            SolrQueryResults results = solr.Query(qTBO, options);
        // 处理需要高亮的字段
            var highlights = results.Highlights;
            foreach (var item in results)
            {
                var t = highlights[item.id.ToString()].Values.ToList()[0].ToList()[0];
                item.color = t;
            }

            // 显示查询结果
            foreach (Product p in results)
            {
                Console.WriteLine("id:{0}   name:{1}   color:{2}     price:{3}", p.id, p.name, p.color, p.price);
            }    

 

4.Facet查询

Facet 本书还有很多参数来限制,选择结果集。这里只介绍了几个基本的Facet用法。其他的就不一一细说。大家自己去研究吧。

1. 普通分组,按照某个字段分组

      var facet = new FacetParameters
                {
                    Queries = new[] { new SolrFacetFieldQuery("category") }
                };

           options.Facet = facet;

           var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND");

           SolrQueryResults results = solr.Query(qTBO, options);

           foreach (var f in results.FacetFields["category"])
           {
               Console.WriteLine("{0}: {1}", f.Key, f.Value);
           }

2. 时间段分组

SolrFacetDateQuery 类里面的几个参数比较复杂。具体的可以去研究研究Date Facet 相关的参数说明。

        // 时间分组
            var facet = new FacetParameters
            {
                Queries = new[] { 
                    new SolrFacetDateQuery(
                        "updatetime", 
                        new DateTime(2015, 11, 1) /* 开始时间 */, 
                        new DateTime(2015,12, 31) /* 结束时间 */, 
                        "+7DAY" /* 时间间隔 */) 
                    {
                        HardEnd = true,
                        Other = new[] {FacetDateOther.After, FacetDateOther.Before}
                    },
                }
            };

            options.Facet = facet;

            //条件集合之间的关系
            var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND");

            SolrQueryResults results = solr.Query(qTBO, options);

            DateFacetingResult dateFacetResult = results.FacetDates["updatetime"];

            foreach (KeyValuePair<DateTime, int> dr in dateFacetResult.DateResults)
            {
                Console.WriteLine(dr.Key);
                Console.WriteLine(dr.Value);
            }

 

3. 任意分组

       // 按照价格段分组
            var lessThan30 = new SolrQueryByRange<decimal>("price", 0m, 30m);
            var lessThan70 = new SolrQueryByRange<decimal>("price", 30m, 70m);
            var moreThan70 = new SolrQueryByRange<decimal>("price", 70m, 100m);

            var facet = new FacetParameters
             {
                 Queries = new[] { new SolrFacetQuery(lessThan30), new SolrFacetQuery(lessThan70), new SolrFacetQuery(moreThan70) }
             };

            options.Facet = facet;

            var qTBO = new SolrMultipleCriteriaQuery(query, "AND");

            SolrQueryResults results = solr.Query(qTBO, options);
            foreach (var f in results.FacetQueries)
            {
                Console.WriteLine("{0}: {1}", f.Key, f.Value);
            }

4. Pivot faceting, Pivot 这个概念还是蛮难解释的,有点类似于BI 报表中的数据钻取,即 一层一层的进行分组 统计,例如 先按颜色,分组统计,然后在统计的结果集某个子分组里面,再按照 分类 进行分组统计。

        /// 

        /// Facet 查询
        ///

 

        /// 
        public static void Query_FactPivot()
        {
            ISolrOperations solr = ServiceLocator.Current.GetInstance<ISolrOperations>();
            //Create a facet Pivot Query
            var facetPivotQuery = new SolrFacetPivotQuery()
            {
                //默认是 1 pivot, 先 category 再按 color 分组
                //如果是多个,则在后面继续追加 ,new PivotFields("color", "category")
                Fields = new[] { new PivotFields("color", "category")},

                //最小记录数
                MinCount = 1
            };

            //创建一个查询参数
            //同时 pivotQueries 可以和其他查询条件一起混用
            var facetParams = new FacetParameters()
            {
                Queries = new[] { facetPivotQuery },

                Limit = 15
            };

            var queryOptions = new QueryOptions();
            queryOptions.Facet = facetParams;
            queryOptions.Rows = 0;

            var results = solr.Query("*:*", queryOptions);
            if (results.FacetPivots.Count > 0)
            {
                foreach (var pivotTable in results.FacetPivots)
                {
                    Console. WriteLine("Pivot table for " + pivotTable.Key);
                    foreach (var pivot in pivotTable.Value)
                    {
                        Console.WriteLine("  Pivot: " + pivot.Field + " with value " + pivot.Value + ". Child Pivots:");
                        foreach (var pivotChild in pivot.ChildPivots)
                        {
                            Console.WriteLine("    - " + pivotChild.Value + " (" + pivotChild.Count + ")");
                        }
                    }
                }
            }

            Console.ReadKey();
        }      

这个是比较精细化,也更加复杂的Facet查询。这个由于本人实际中没有用到过。所以就不在这里多讲了。感兴趣的朋友,可以去研究研究,

 

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